Keuntungan Bisnis Kecil Kerugian Metode Biaya Rata-rata Pelacakan inventaris sepertinya merupakan tugas menakutkan bagi usaha kecil Anda. Namun, penting untuk mengetahui apa yang Anda habiskan untuk persediaan dengan harga yang akurat dan memastikan Anda menghasilkan keuntungan. Bila Anda membeli beberapa produk yang sama dari waktu ke waktu, Anda bisa membayar harga berbeda. Metode biaya rata-rata memungkinkan Anda menentukan apa yang Anda bayar selama setahun dan menemukan angka biaya yang mewakili biaya rata-rata per unit Anda. Kesederhanaan Cara termudah untuk melacak biaya persediaan adalah dengan metode biaya rata-rata. Ini memungkinkan Anda untuk menyimpan inventaris tanpa menentukan bagian mana yang menjadi miliknya. Saat mengambil unit, Anda tidak perlu melacak biaya awal sebelum menentukan harganya. Anda bisa menandai harga rata-rata unit. Hal ini membuat pemetikan - dan harga - persediaan mudah. Biaya yang Belum Dikelola Masalah dengan metode biaya rata-rata adalah jika harga persediaan sangat bervariasi, harga Anda mungkin tidak dapat memulihkan biaya unit yang lebih mahal. Sebenarnya, Anda bisa kehilangan harga jual Anda. Meskipun idenya adalah bahwa Anda akan menghasilkan kerugian ketika menjual unit yang lebih murah, acara itu mungkin tidak akan pernah terjadi. Anda bisa mengakhiri penghentian item dan tidak pernah memulihkan kerugian yang Anda pertahankan sambil menjual unit mahal. Penghematan Biaya Anda membutuhkan uang untuk melacak persediaan. Apakah Anda menggunakan perangkat lunak atau metode penghitungan manual, Anda harus membayar pegawai untuk melacak biaya persediaan. Metode rata-rata biaya memerlukan waktu berjam-jam yang lebih sedikit. Penghematan biaya tenaga kerja ini dapat mengimbangi kerugian yang Anda hadapi saat Anda menjual barang-barang yang lebih mahal dengan harga yang sama dengan biaya yang lebih rendah. Mispricing Batch Nonidentis Metode biaya rata-rata mengasumsikan bahwa semua unit identik. Namun, ini mungkin tidak selalu terjadi. Jika produk telah ditingkatkan atau dilengkapi fitur tambahan, produk mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan harga yang lebih baik daripada unit yang lebih tua. Ini terutama bisa menjadi masalah saat produsen mengganti produk dengan versi baru namun memberinya nama yang sama dengan yang lama. Biaya Retroaktif Metode biaya rata-rata bekerja dengan melihat kembali periode pembelian untuk melihat apa yang Anda bayar per unit. Itu berarti Anda mungkin tidak tahu sampai akhir tahun Anda telah kehilangan nilai produk Anda. Jika Anda hanya menggunakan metode biaya rata-rata saat harga berfluktuasi sekitar rata-rata, Anda akan memiliki kepastian bahwa Anda tidak kekurangan underpricing. Tentang Penulis Kevin Johnston menulis untuk Ameriprise Financial, Program MBA Universitas Rutgers dan Evan Carmichael. Dia telah menulis tentang bisnis, pemasaran, keuangan, penjualan dan investasi untuk publikasi seperti New York Daily News, 34 34 Business Age34 dan 34Nation39. Bisnis dia adalah perancang instruksional dengan kredit untuk perusahaan seperti ADP, Standard and Poors dan Bank of Amerika. Kredit Foto Keuntungan Rata-rata Tertimbang Bergerak Analisis teknis menggunakan grafik saham dan indikator pada grafik tersebut untuk memprediksi harga saham. Artikel Terkait Saat meneliti investasi, salah satu indikator tindakan harga teknis yang paling berguna adalah rata-rata bergerak tertimbang. Rata-rata bergerak mengambil serangkaian harga penutupan sebelumnya, menambahkannya bersama-sama, dan membaginya dengan jumlah hari dalam periode waktu tertentu. Hasilnya adalah indikator tren yang menunjukkan arah harga umum tanpa volatilitas ekstrim yang bisa mendistorsi pembacaan Anda. Rata-rata pergerakan tertimbang akan mengubah formula agar lebih bermanfaat. Moving averages mencakup periode waktu tertentu: 10, 20, 50, 100 atau 200 hari. Mereka muncul sebagai garis sederhana yang naik atau jatuh dengan arah harga umum. Dalam teknik analisis teknis yang umum, rata-rata pergerakan jangka pendek dan jangka panjang ditumpangkan di atas grafik harga. Jangkauan rata-rata bergerak jangka pendek yang melampaui rata-rata pergerakan jangka panjang mungkin mengindikasikan tren harga baru, atau perubahan arah. Banyak pedagang menggunakan crossover ini sebagai sinyal beli atau jual. Simple Moving Average Rata-rata bergerak sederhana memberikan bobot yang sama terhadap semua harga penutupan yang digunakan dalam perhitungan. Dalam rata-rata sederhana 20 hari, harga pada hari pertama diberi kepentingan yang sama seperti harga pada hari ke 20. Harga ditambahkan bersamaan dan jumlahnya dibagi dengan jumlah hari dalam periode sampai pada angka tersebut, Yang kemudian diberikan pada grafik harga. Rata-rata Tertimbang Rata-rata pergerakan tertimbang memberikan harga penutupan sebagai faktor yang terkait dengan seberapa terakhir mereka berada. Harga yang lebih baru, bobot yang lebih banyak dalam perhitungannya. Dengan demikian, rata-rata pergerakan tertimbang adalah ukuran tindakan harga terkini yang lebih akurat - informasi yang lebih berguna bagi banyak pedagang daripada rata-rata pergerakan sederhana. Sistem Perdagangan Banyak platform perdagangan memungkinkan Anda menyesuaikan rata-rata pergerakan tertimbang. Dengan mengubah bobot untuk mengubah pentingnya harga baru-baru ini, Anda bisa mengembangkan sistem trading Anda sendiri. Tidak ada formula atau sistem ajaib yang dapat dipercaya memprediksi harga saham. Sistem yang paling berguna adalah sistem yang Anda kembangkan sendiri dan itu mengacu pada preferensi pribadi, pandangan investasi dan kemampuan Anda. 7 Perangkap Bergerak Rata-rata Bergerak adalah harga rata-rata keamanan selama periode waktu tertentu. Analis sering menggunakan moving averages sebagai alat analisis untuk memudahkan tren pasar, karena efek bergerak naik turun. Moving averages dapat membentuk trend dan mengukur momentum. Oleh karena itu, mereka dapat digunakan untuk menunjukkan kapan investor harus membeli atau menjual keamanan tertentu. Investor juga dapat menggunakan moving averages untuk mengidentifikasi titik support atau resistance untuk mengukur ketika harga cenderung berubah arah. Dengan mempelajari rentang perdagangan historis, titik support dan resistance ditetapkan di mana harga sebuah keamanan membalikkan tren ke atas atau ke bawahnya, di masa lalu. Poin ini kemudian digunakan untuk membuat, membeli atau menjual keputusan. Sayangnya, rata-rata bergerak bukanlah alat yang sempurna untuk membangun tren dan menimbulkan banyak risiko yang tidak penting namun penting bagi investor. Selain itu, moving averages tidak berlaku untuk semua jenis perusahaan dan industri. Beberapa kelemahan utama dari moving averages meliputi: 1. Moving averages menarik tren dari informasi masa lalu. Mereka tidak memperhitungkan perubahan akun yang dapat mempengaruhi kinerja keamanan di masa depan, seperti pesaing baru, permintaan produk yang lebih tinggi atau lebih rendah untuk industri dan perubahan dalam struktur manajerial perusahaan. 2. Idealnya, rata-rata bergerak akan menunjukkan perubahan harga keamanan yang konsisten, dari waktu ke waktu. Sayangnya, rata-rata bergerak tidak bekerja untuk semua perusahaan, terutama bagi industri yang sangat tidak stabil atau yang sangat dipengaruhi oleh kejadian saat ini. Hal ini terutama berlaku untuk industri minyak dan industri yang sangat spekulatif, pada umumnya. 3. Moving averages dapat tersebar dalam jangka waktu tertentu. Namun, ini bisa menjadi masalah karena tren umum bisa berubah secara signifikan tergantung dari jangka waktu yang digunakan. Kerangka waktu yang lebih pendek memiliki volatilitas lebih, sedangkan kerangka waktu yang lebih lama memiliki volatilitas yang lebih rendah, namun jangan memperhitungkan perubahan baru di pasar. Investor harus berhati-hati dengan kerangka waktu yang mereka pilih, untuk memastikan trennya jelas dan relevan. 4. Perdebatan yang sedang berlangsung adalah apakah penekanan lebih lanjut harus dilakukan pada hari-hari terakhir dalam periode waktu tertentu. Banyak yang merasa bahwa data terakhir lebih mencerminkan arah keamanan bergerak, sementara yang lain merasa bahwa memberi bobot beberapa hari lebih banyak daripada yang lain, secara tidak benar memperdebatkan tren tersebut. Investor yang menggunakan metode yang berbeda untuk menghitung rata-rata dapat menarik tren yang sama sekali berbeda. (Pelajari lebih lanjut dalam Rata-rata Bergerak Sederhana vs. Eksponensial.) 5. Banyak investor berpendapat bahwa analisis teknis adalah cara yang tidak berarti untuk memprediksi perilaku pasar. Mereka bilang pasar tidak memiliki ingatan dan masa lalu bukan merupakan indikator masa depan. Apalagi ada penelitian substansial untuk mendukungnya. Sebagai contoh, Roy Nersesian melakukan penelitian dengan lima strategi yang berbeda menggunakan moving averages. Tingkat keberhasilan setiap strategi bervariasi antara 37 dan 66. Penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata bergerak hanya menghasilkan hasil sekitar setengah dari waktu, yang dapat membuat mereka menggunakan proposisi berisiko untuk secara efektif menentukan waktu pasar saham. 6. Efek sering menunjukkan pola perilaku siklis. Hal ini juga berlaku untuk perusahaan utilitas, yang memiliki permintaan yang mantap untuk produk mereka dari tahun ke tahun, namun mengalami perubahan musiman yang kuat. Meskipun rata-rata bergerak dapat membantu kelancaran tren ini, mereka juga dapat menyembunyikan fakta bahwa keamanan sedang tren dalam pola osilasi. (Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Keep An Eye On Momentum.) 7. Tujuan dari setiap tren adalah untuk memperkirakan di mana harga keamanan akan berada di masa depan. Jika keamanan tidak mengarah ke kedua arah, itu tidak memberikan kesempatan untuk mendapatkan keuntungan dari pembelian atau short selling. Satu-satunya cara seorang investor dapat memperoleh keuntungan adalah dengan menerapkan strategi berbasis pilihan yang canggih yang bergantung pada harga yang tetap stabil. Garis Dasar Rata-rata Bergerak telah dianggap sebagai alat analisis yang berharga oleh banyak orang, namun agar alat apapun efektif, Anda harus terlebih dahulu memahami fungsinya, kapan menggunakannya dan kapan tidak menggunakannya. Kebocoran yang dibahas di sini menunjukkan bila rata-rata bergerak mungkin bukan alat yang efektif, seperti bila digunakan dengan sekuritas yang mudah menguap, dan bagaimana mereka dapat mengabaikan informasi statistik penting tertentu, seperti pola siklus. Hal ini juga dipertanyakan seberapa efektif rata-rata bergerak untuk secara akurat menunjukkan tren harga. Mengingat kekurangannya, moving averages mungkin merupakan alat yang paling baik digunakan bersamaan dengan yang lain. Pada akhirnya, pengalaman pribadi akan menjadi indikator utama seberapa efektifnya portofolio mereka. (Untuk lebih, lihat Apakah Rata-rata Bergerak Adaptif Memimpin Untuk Hasil yang Lebih Baik)
No comments:
Post a Comment